Agendar o Risk Snapshot
As áreas de negócio estão construindo agentes mais rápido do que TI e compliance conseguem governar, muitas vezes em contas pessoais de ChatGPT e Claude, tocando dado que ninguém está acompanhando. O Agent Governance by Design devolve visibilidade e controle sem abrir mão da produtividade que motivou a adoção.
Parceira de Salesforce, Informatica, IBM e Snowflake · Entrega com governança desde o início
Em empresas de médio porte, funcionários e áreas de negócio estão adotando assistentes de IA e construindo agentes mais rápido do que qualquer um consegue governar. Diferente de um chatbot, o agente age: encadeia tarefas, chama ferramentas e toca vários sistemas. Um agente sem governança é um trabalhador digital sem supervisão.
A TI não sabe dizer quantos agentes existem, quem é o dono de cada um, nem a que dado eles têm acesso.
Dado sensível entra em ferramentas externas de IA por contas pessoais, fora de qualquer contrato corporativo.
Uso de IA sem monitoramento pode violar obrigações de guarda de registro, supervisão e privacidade, mesmo sem vazamento de dado.
Os agentes tomam ações reais em sistemas reais, sem guardrail e sem trilha de auditoria.
Fonte: IBM, Cost of a Data Breach Report 2025.
A correção instintiva, proibir a ferramenta, falha de forma previsível. Proibição não elimina o uso, empurra o uso para a clandestinidade e pune justamente quem produz mais.
O shadow AI existe porque funciona. As pessoas adotaram essas ferramentas para fazer melhor o próprio trabalho. Qualquer modelo de governança que tire essa capacidade, ou que a enterre em burocracia de aprovação, encontra resistência, descumprimento silencioso e desvio. Por isso resolvemos os dois lados ao mesmo tempo.
Inventário de agentes, política por nível de risco, observabilidade, guardrails e controle de acesso, implementados em tecnologia corporativa, com o IBM watsonx.governance como nossa plataforma de referência.
Começamos pelas pessoas que hoje usam e constroem agentes, entendemos por que elas contornaram a TI e desenhamos o caminho governado junto com elas, para que a forma correta de trabalhar seja também a melhor.
Governança que ignora como as pessoas realmente trabalham não é seguida. É contornada.
Cada fase entrega valor por si só e cria um ponto de decisão natural. A maioria dos clientes começa por um Risk Snapshot de escopo fixo, três semanas.
Inventário completo das ferramentas e agentes de IA em uso, autorizados ou não, mapa de calor de exposição de dado, uma política de IA provisória que já dá para publicar, e um briefing executivo de risco. É descoberta, não fiscalização: rodamos sob anistia, para que as pessoas realmente declarem o que usam.
O seu framework de governança de agentes de IA: classificação por risco, conjunto de políticas, fluxos de aprovação, modelo operacional e papéis, construído junto com o negócio em workshops de Design Thinking e testado com um time antes de escalar.
A plataforma de governança e observabilidade, implementada e integrada: registro de agentes, monitoramento em tempo real, guardrails, controle de acesso e painéis. IBM watsonx.governance como stack de referência, adaptável a ambientes Microsoft, AWS, Google Cloud ou centrados em Snowflake.
Habilitação da mudança, treinamento, rede de champions e operação contínua da governança: monitoramento, evolução de política e relatório executivo pronto para o regulador.
O IBM watsonx.governance é a nossa implementação de referência, como parceira IBM. O framework em si é neutro de fornecedor.
A D2B é uma consultoria de dados, analytics e IA formada em governança de dados, arquitetura e entrega de plataforma em nuvem. São as mesmas disciplinas que a governança de agentes estende a uma nova classe de ativos.
Parceira de Salesforce, Informatica, IBM e Snowflake, com acesso a tecnologia corporativa de governança e apoio de entrega conjunta.
Nossa equipe entregou programas de BI e arquitetura de dados em nuvem em grandes empresas de telecomunicações e em cooperativa de crédito, ambientes regulados e de alto volume.
Levamos Design Thinking para dentro da entrega de governança, porque a parte mais difícil de controlar agentes de IA é mudar como as pessoas trabalham sem perder essas pessoas.
Fases curtas, escopo fixo e controles pragmáticos, não um programa corporativo de vários anos.
Sabemos que nosso pessoal está usando IA, não sabemos onde, e precisamos resolver isso antes que um regulador, um cliente ou um incidente resolva por nós.
Para CIOs, CISOs, COOs e líderes de compliance e risco em empresas de médio porte.
Comece por uma sessão de trabalho de 45 minutos com as lideranças de TI, compliance e negócio para dimensionar a Descoberta de Agentes e o Risk Snapshot.
Agendar o Risk SnapshotEscopo fixo. Valor fixo. Sem compromisso de plataforma para começar.
Conte onde você está: nenhum inventário, uma política que ninguém segue, ou agentes já rodando em produção. A gente diz o caminho mais curto até visibilidade e controle.